مايكروسوفت توظف الذكاء الاصطناعي لكشف أسرار بطء ويندوز 11

تواصل مايكروسوفت توسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي داخل نظام ويندوز 11، لكن هذه المرة بعيدًا عن إضافة مزايا جديدة للمستخدمين ، فقد كشفت الشركة عن تجربة تهدف إلى تسخير الذكاء الاصطناعي لمساعدة المهندسين في اكتشاف أسباب بطء النظام واختناقات الأداء، بما قد يساهم في إصلاح المشكلات قبل أن تؤثر على ملايين أجهزة الكمبيوتر.

الذكاء الاصطناعي يحلل أداء ويندوز بلغة طبيعية

وتختبر مايكروسوفت دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أداة Windows Performance Analyzer (WPA)، وهي أداة احترافية يعتمد عليها مهندسو الشركة ومطورو البرمجيات وشركاء تصنيع الأجهزة لتحليل أداء ويندوز.

وبفضل هذا التكامل، سيتمكن المهندسون من طرح أسئلة مباشرة باستخدام اللغة الطبيعية، مثل سبب الارتفاع المفاجئ في استهلاك المعالج، أو ما إذا كان نشاط القرص الصلب تسبب في إبطاء النظام، أو تحديد العنصر المسؤول عن اختناق الأداء ، وبعدها يقدم الذكاء الاصطناعي ملخصًا للنتائج مع الإشارة إلى الرسوم البيانية والبيانات التي تدعم الاستنتاجات.

تقنية تستهدف المطورين وليست المستخدمين

يعتمد النظام الجديد على Model Context Protocol (MCP)، الذي يسمح لمساعدات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot بالتواصل مع أداة تحليل الأداء واستخراج المعلومات منها.

وترى مايكروسوفت ، أن تحليل الأداء يتطلب خبرة كبيرة، إذ يقضي المهندسون وقتًا طويلًا في ربط البيانات القادمة من مصادر متعددة للوصول إلى سبب المشكلة، لذلك فإن الذكاء الاصطناعي سيختصر هذه العملية ويساعد في الوصول إلى التشخيص بشكل أسرع، لكنه لا يغني عن مراجعة المهندس للنتائج.

وأكدت الشركة ،  أن هذه الميزة لا تستهدف المستخدمين العاديين في الوقت الحالي، بل تم تطويرها خصيصًا للمطورين ومهندسي ويندوز وشركات تصنيع الأجهزة، وهي تختلف عن ميزة PC Insights داخل Copilot، التي تساعد المستخدمين على فهم حالة المعالج والذاكرة والتخزين والبطارية.

ولا تزال الأداة في مرحلة المعاينة المبكرة، كما أنها تتطلب اشتراكًا في GitHub Copilot، مع تحذير مايكروسوفت من أن نتائج الذكاء الاصطناعي قد تكون غير مكتملة أو غير دقيقة، ما يستوجب التحقق منها يدويًا.

ويرى مراقبون أن هذه الخطوة تمثل أحد أكثر استخدامات الذكاء الاصطناعي عملية داخل ويندوز 11، إذ يمكن أن تساعد في اكتشاف تعريفات الأجهزة أو البرامج التي تستهلك موارد النظام بشكل غير طبيعي قبل انتشارها على نطاق واسع، وهو ما قد ينعكس في النهاية على تحسين استقرار وأداء أجهزة المستخدمين.